动态成长型AI的技术原理是什么？

动态成长型 AI 的技术原理主要基于以下几个方面：机器学习与深度学习模型训练与更新：利用大量的数据对机器学习或深度学习模型进行训练，让模型学习数据中的模式和规律。

动态成长型AI

动态成长型 AI 是一种具有自我进化和适应能力的人工智能系统，能够随着时间的推移和经验的积累不断学习和改进，以适应新的环境、任务和数据变化。

如何在企业中实现AI+BI的深度融合

要在企业中实现 AI+BI 的深度融合，可从以下几个方面着手：明确业务需求和目标企业需深入了解自身业务流程和痛点，明确希望通过 AI+BI 融合解决哪些具体问题，如提高销售预测准确性、优化生产流程、提升客户服务质量等。

AI+BI深度融合

AI（人工智能）和 BI（商业智能）的深度融合是当今数据分析和决策领域的重要趋势，能够帮助企业更高效地处理和分析数据，从而获得更有价值的洞察并做出更明智的决策。